Warning: ksort() expects parameter 1 to be array, object given in /var/www/vhosts/u6975659.plsk.regruhosting.ru/httpdocs/quality-manager.ru/wp-content/plugins/bbpress/includes/core/template-functions.php on line 316
Гистограмма | Управление качеством

Гистограмма, наряду с диаграммой построенной по принципу Парето, является одним из самых часто используемых инструментов качества. Гистограмма позволяет в наглядном виде представить статистические данные, и показать как они менялись с течением времени. Гистограммы применяются для визуализации данных на начальном этапе статистической обработки.

Например, это количество жалоб представленное в виде гистограммы:

Внешний вид гистограммы – это обычная столбчатая диаграмма, которая отображает распределение отдельных измерений параметров изделия или процесса. Иногда ее называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта.

Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений параметров в выбранном диапазоне, а количество столбцов – на число выбранных диапазонов.

Важное преимущество гистограммы заключается в том, что она позволяет наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров качества объекта и зрительно оценить закон их распределения.

Часто на гистограмму накладывают кривую нормального распределения, и тогда она дает возможность быстро определить центр, разброс и форму распределения случайной величины. Например, мы измеряем деталь. Результаты измерений заносим в специальную таблицу. С помощью гистограммы мы можем оценить распределение этих измерений. В случае проиллюстрированном ниже распределение нормальное (границы спецификации конкретно для этой детали 8.0  ± 1.0 мм, и форма столбцов имеет одну центральную вершину). Но о статистических методах мы расскажем в отдельных статьях.

Порядок построения гистограммы для визуализации распределения

  1. Собрать данные, выявить максимальное и минимальное значения и определить диапазон (размах) гистограммы.
  2. Полученный диапазон разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно 5-20 в зависимости от числа показателей) и определить ширину интервала.
  3. Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания: левая граница первого интервала должна быть меньше наименьшего из имеющихся значений.
  4. Подсчитать частоту каждого интервала.
  5. Вычислить относительную частоту попадания данных в каждый из интервалов.
  6. По полученным данным построить гистограмму – столбчатую диаграмму, высота столбиков которой соответствует частоте или относительной частоте попадания данных в каждый из интервалов:
  • наносится горизонтальная ось, выбирается масштаб и откладываются соответствующие интервалы;
  • затем строится вертикальная ось, на которой также выбирается масштаб в соответствии с максимальным значением частот.

Сильные стороны гистограммы, как инструмента контроля качества, заключаются в ее наглядности, простоте, возможности быстро представить вид распределения большого числа данных. Также гистограмма показывает взаимосвязь изменения контролируемых параметров по отношению к инженерным спецификациям.

Что в результате?

Гистограмма – это отправная точка для анализа данных. Мы рассмотрели два вида гистограмм – развитие явления во времени (Жалобы по месяцам) и иллюстрация распределения процесса. При обнаружении проблемы, например большом количестве жалоб или если распределение становится ненормальным, вы переходите к следующим инструментам анализа и решения проблем.

Как построить гистограмму в Excel

  1. Внесите данные в таблицу (пример на рисунке)
  2. Выделите весь массив данных
  3. На вкладке Вставка (Insert) выберите Диаграммы (Recommended Charts)
  4. Выберите Гистограмму (Clustered Column) и нажмите ОК
  5. Все! Теперь гистограмма появится на странице с данными

Если вам сложно самостоятельно построить гистограмму, то скачайте наш файл (см. ниже) и подставьте в него свои значения.